<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه صنعتی امیرکبیر</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه مهندسی عمران امیرکبیر</JournalTitle>
				<Issn>2588-297X</Issn>
				<Volume>50</Volume>
				<Issue>6</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2019</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Damage Detection of Structures using Transfer Function and its Singular Values</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شناسایی آسیب در سازه ها با استفاده از حساسیت تابع پاسخ فرکانسی و مولفه های اصلی آن</VernacularTitle>
			<FirstPage>1071</FirstPage>
			<LastPage>1080</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">893</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22060/ceej.2017.11938.5103</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>رهایی</LastName>
<Affiliation>دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>بخشی</LastName>
<Affiliation>دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>اکبر</FirstName>
					<LastName>اسفندیاری</LastName>
<Affiliation>دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract> In this paper, the application of Singular Variable Decomposition (SVD)-based principal component analysis (PCA) performed on truncated form of transfer function is demonstrated. Damage scenarios with light severity and distributed locations could be detected, localized and quantified using a one-step model updating. In many cases, it enhances the capability of FRF-based model updating with the presence of high noise levels and much less updating data. A numerical simulation on a truss has been validated to show the ability of this technique for damage detection.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این پژوهش، محل و شدت آسیب با استفاده از حل معادلات حساسیت مولفه‌های اصلی &lt;sup&gt;1&lt;/sup&gt;تابع پاسخ فرکانسی&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; (FRF ) و همچنین معادلات حساسیت تابع پاسخ فرکانسی تولید شده از روی دادههای دینامیکی، بدست آمده‌اند. استفاده از معادله ی حساسیت شبه خطی توابع پاسخ فرکانسی و مولفه‌های اصلی آن، از مهمترین قابلیت‌های این روش در عیب یابی می‌باشد. معادلات حساسیت بدست آمده به صورت خطی بوده و نیازی به استفاده از مشتقات معکوس مولفه‌های اصلی تابع پاسخ فرکانسی در تشکیل آنها نبوده است. با استفاده از این معادلات حساسیت و کمینه سازی با روش حداقل مربعات&lt;sup&gt;3&lt;/sup&gt; ، مدل اجزای محدود سازه مورد نظر به هنگام شده و بدین ترتیب محل و شدت خرابی به صورت همزمان بدست آمده‌اند. همچنین میزان حساسیت روش مذکور به خطای اندازه گیری نیز محاسبه شده است. نتایج مدل عددی حاکی از دقت بالای روش برای حل مساله‌ی معکوس 4بوده که ضمن کم نمودن حساسیت آن به خطای اندازه گیری، خرابی در خرپا را به خوبی شبیه سازی می کند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مولفه های اصلی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تابع پاسخ فرکانسی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بهنگام سازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">معادله حساسیت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حداقل مربعات</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ceej.aut.ac.ir/article_893_d56b9fc4b0f1be8871f5e1c40c0067e7.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
