دانشگاه صنعتی امیرکبیر نشریه مهندسی عمران امیرکبیر 2588-297X 49 3 2017 10 23 Mixed Logit Model Application in Mode Choice: Case of Mashhad Work Trips کاربرد مدل لوجیت ترکیبی در انتخاب وسیله: مطالعه موردی سفرهای شغلی شهر مشهد 581 592 685 10.22060/ceej.2016.685 FA امیررضا ممدوحی دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، گروه برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 0000-0002-5339-9807 سید اصغر میرمحمدی دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، گروه برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Journal Article 2014 10 16 Modal split models, as the third step in the four-step transportation modeling framework, determine the share of different travel modes. Choice models as probability models have been used in recent decades and have faced significant progress. The mixed logit model has been known for many years, but has only become fully applicable since the advent of computer and simulation technology. This model can approximate various random utility models according to the accuracy required, through adopting appropriate distributions for attributes coefficients in the utility function. The purpose of this research is to present a mixed logit model structure for mode choice, in order to describe the taste variation among individuals and the source of the variation in response to the various attributes that influence the mode choice. The required data is from Mashhad O-D survey in 1387 and model calibration is executed in Biogeme software. Results of mixed logit model indicates among passengers a taste variation in choosing between a personal car and motorcycle, based on car and motorcycle ownership. The source of this taste variation is modeled and captured through random coefficient analysis. Finally, it is shown that mixed logit models are superior to multinomial logit model with a confidence level of 99 percent. The superiority is however small, partly due to the inadequacy of the aggregate data. مدل لوجیت ترکیبی به عنوان مدل انتخاب انعطاف‌پذیر، سال‌های زیادی است که شناخته شده است، اما با ورود کامپیوتر و روش شبیه‌سازی این مدل، به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفت. این مدل برخلاف مدل لوجیت استاندارد به یک توزیع خاص محدود نیست و توانایی یافتن ناهمگونی در رفتار افراد و حتی منبع ایجاد این ناهمگونی را نیز دارد. مدل لوجیت ترکیبی می‌تواند، با در نظر گرفتن توزیع‌های مناسب برای ویژگی‌های ضرایب در تابع مطلوبیت، رفتار مدل‌های مختلف با مطلوبیت تصادفی را تقریب زند. هدف از این پژوهش، بررسی ساختار مدل لوجیت ترکیبی برای مدل‌سازی انتخاب وسیله، به منظور توصیف اختلاف سلیقه در میان افراد و منبع این اختلاف سلیقه، در ارتباط با ویژگی‌های مختلف تأثیرگذار در انتخاب وسیله است. در این مطالعه، از اطلاعات تفکیک سفرهای شغلی برگرفته شده از اطلاعات آمارگیری سال 1387 شهر مشهد و از نرم‌افزار بایوجیم جهت پرداخت مدل‌ها استفاده شده است. نتایج پرداخت مدل‌های لوجیت ترکیبی، نشان می‌دهد که در بین مسافران در ارتباط با سرانه‌ی مالکیت خودروی شخصی و موتورسیکلت، به ترتیب در انتخاب خودروی شخصی و موتورسیکلت، اختلاف سلیقه‌ای وجود دارد، که به وسیله‌ی تجزیه ضرایب تصادفی، بخشی از منبع این اختلاف سلیقه نیز ارائه شده است. در این پژوهش، نشان داده می‌شود که مدل‌های لوجیت ترکیبی به صورت معناداری در سطح اطمینان 99 درصد نسبت به مدل لوجیت چندگانه برتری دارد. اگرچه میزان برتری با توجه به ضریب خوبی برازش در سطح ناچیزی است که یکی از دلایل آن ناکافی بودن دقت و در سطح هم‌فزونی اطلاعات است. https://ceej.aut.ac.ir/article_685_3328bdf9a4b9504b9398284244fe97c2.pdf