<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه صنعتی امیرکبیر</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه مهندسی عمران امیرکبیر</JournalTitle>
				<Issn>2588-297X</Issn>
				<Volume>42</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2010</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Inter-Structural Ignition Following Earthquake Modeling, Uncertainty Analysis using Monte Carlo Simulation</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدل‌سازی عدم قطعیت‎های مرتبط بااشتعالهای داخل ساختمانی پس از زلزله به روش شبیه‌سازی مونت کارلو</VernacularTitle>
			<FirstPage>11</FirstPage>
			<LastPage>20</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">169</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22060/ceej.2010.169</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمدرضا</FirstName>
					<LastName>ذوالفقاری</LastName>
<Affiliation>نویسنده مسئول و استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>الناز</FirstName>
					<LastName>پیغاله</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری مهندسی عمران-سازه، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2014</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>16</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This paper presents an analytical approach for probabilistic assessment of inter-structure fire following ignitions. In this method, unlike the conventional methods which are based on statistical ignition rate, various sources of ignitions and their associated uncertainties are taken into consideration. Using probabilistic algorithms, ignition probabilities for each source of ignition as well as overall ignition probabilities for each building are estimated. A GIS-based computer software are designed and implemented based on the proposed approach in order to estimate regional ignition probability. A scenario-based approach is used in this model in order to remove potential sources of probabilistic correlation. However, the model is capable of providing full probabilistic ignition results using a Monte Carlo simulation approach. Using the proposed model, the built environment data as well as seismotectonic of northern Iran are used in order to estimate preliminary ignition probabilities for district 3 in northeastern Tehran.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این مقاله روش تحلیلی برای تخمین احتمال وقوع اشتعال‌های داخل ساختمانی پس از زلزله ارائه شده است. در این روش برخلاف روش‌های مدل‌سازی موجود که بر اساس کار‌های آماری می­باشند، بسیاری از عوامل موثر بر وقوع اشتعال‌های پس از زلزله، و عدم قطعیت‌های آنها در نظر گرفته شده و با استفاده از جمع احتمالیِ احتمال وقوع اشتعال در هر المان قابل اشتعال، احتمال وقوع اشتعال برای هر ساختمان را جداگانه محاسبه می‌کند. بر اساس روش پیشنهادی، یک برنامه کامپیوتری بر اساس سیستم اطلاعات جغرافیایی برای مدل‌سازی اشتعال‌های داخل ساختمان پس از زلزله نیز تهیه شده است. تئوری این مدل برای جلوگیری از اندرکنش‌های پارامتر‌های موثر بر وقوع اشتعال‌ها، بر پایه گزینه زلزله است. اما قابلیت این را دارد که برای تعداد زیادی زلزله و روابط کاهندگی مختلف احتمال‌های اشتعال‌ها را به روش شبیه سازی مونت کارلو برای هر ساختمان تجمیع کرده و به همراه نرخ متوسط سالانه (یا دوره بازگشت) وقوع این احتمال‌ها ارایه نماید. این مدل برای منطقه 3 در شمال شرق شهر تهران مورد استفاده قرار گرفته و نتایج اولیه حاصل از تحلیل احتمالی مدل اشتعال پس از زلزله برای این منطقه به روش مونت کارلو ارائه شده است.  </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اشتعال پس از زلزله</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اشتعال داخل ساختمان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عدم قطعیت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش تحلیل احتمالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدلسازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش مونت کارلو</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ceej.aut.ac.ir/article_169_3636638817772e42b59d74cff571fbb3.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
