TY - JOUR ID - 2993 TI - پیش بینی رفتار تنش-کرنش زباله های جامد شهری با استفاده از مدل هایپربولیک و روش رگرسیون چند جمله ای تکاملی (EPR) JO - نشریه مهندسی عمران امیرکبیر JA - CEEJ LA - fa SN - 2588-297X AU - کرامتی, محسن AU - مرادی مقدم, حسین AU - رامش, امین AD - عضو هیات علمی، گروه خاک و پی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود AD - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی ژئوتکنیک، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود AD - داشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی ژئوتکنیک، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود Y1 - 2019 PY - 2019 VL - 51 IS - 4 SP - 793 EP - 804 KW - زباله KW - لندفیل KW - اثر افزایش سن KW - هیپربولیک KW - EPR DO - 10.22060/ceej.2018.13955.5519 N2 - گسیختگی مراکز دفن زباله در سالهای اخیر سبب اهمیّت بررسی رفتار زباله‌ها گردیده است. زباله‌ها به عنوان اصلیترین عنصر تشکیل دهنده در لندفیل‌ها دارای عملکرد پیچیدهای می‌باشند. در این تحقیق با استفاده از نتایج انجام آزمایش‌های برش مستقیم بزرگ مقیاس در ابعاد 150 * 300 * 300 میلی متر بر روی زباله‌های با سنین تازه و سه ماهه، 2 مدل جهت پیش بینی رفتار زباله‌ها ارائه شده است. هدف از این تحقیق نیز پیش بینی رفتار تنش-کرنش زباله‌های جامد شهری تحت اثر افزایش سن برای لندفیل کهریزک تهران به عنوان نمونه‌ای از لندفیل‌های کشورهای در حال توسعه با استفاده از مدل های ساختاری می‌باشد. این مدل‌ها عبارتند از: مدل هیپربولیک و روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به نام رگرسیون چند جمله­ای تکاملی ) EPR (. در این سری آزمایش‌ها فرآیند افزایش سن تا 3 ماهگی، به صورت مصنوعی در آزمایشگاه به نمونه‌ها اعمال شده است و از سه تنش قائم 20 ، 50 و 100 کیلوپاسکال، همچنین سه نرخ جابه‌جایی برشی 8/ 0، 8 و 19 میلی‌متر بر دقیقه برای نمونه‌های با سنین مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج این تحقیق علاوه بر ارزیابی رفتار زباله‌ها تحت اثر افزایش سن و پوسیدگی، نشان دهنده‌ی تطابق بالای برازش تابع هیپربولیک و EPR با آزمایش­های انجام شده توسط دستگاه برش مستقیم می‌باشد. این مطالعه در نهایت مز تّ مدل EPR نسبت به مدل ه پربولک، در دقّت بالاتر برای تمامی آزماش­های انجام شده را نشان می­دهد. UR - https://ceej.aut.ac.ir/article_2993.html L1 - https://ceej.aut.ac.ir/article_2993_fe0f79ce4d46bdc03cf79163f175be02.pdf ER -