TY - JOUR ID - 2992 TI - مدل‌های پیش‌بینی برای برآورد گرادیان خروجی و زیرفشار تحت تأثیر فیلتر پایین‌دست JO - نشریه مهندسی عمران امیرکبیر JA - CEEJ LA - fa SN - 2588-297X AU - نوری, میثم AU - سلماسی, فرزین AU - پارسا, چواد AD - دانشگاه تبریز AD - Tabriz University, Agricultural faculty, Irrigation department Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 51 IS - 6 SP - 1129 EP - 1144 KW - فیلتر KW - گرادیان هیدرولیکی KW - توزیع زیرفشار KW - روش المان محدود KW - روش‌های هوش مصنوعی DO - 10.22060/ceej.2018.14461.5661 N2 - در مطالعه در مطالعه حاضر تأثیر فیلتر واقع در  پایین‌دست  سازه‌های آبی بر کاهش مقادیر زیر فشار و گرادیان خروجی مورد بررسی قرار گرفت. تأثیر  پارامترهای موثر فیلتر از جمله طول و فاصله از  پایین‌دست سازه و همچنین بار آبی بالادست مورد بررسی واقع شد. نتایج نشان داد همواره با طرح فیلتر با نسبتHL  به میزان 0/057، مقدار زیرفشار به میزان60 درصد در  پایین‌دست و به میزان 10درصد در بالادست کاهش خواهد یافت و تأثیر فیلتر بر کاهش مقادیر زیرفشار در  قسمت‌های انتهایی کف سازه قابل توجه  می‌باشد. با افزایش طول فیلتر همواره گرادیان خروجی کاهش پیدا  می‌کند و با فاصله گرفتن از  پایین‌دست سازه، میزان تأثیر فیلتر بر کاهش گرادیان افزایش پیدا می‌کند. تأثیر طول فیلتر بر کاهش گرادیان همانند زیرفشار، با طرح فیلتر با نسبت HL برابر با 0/057، مناسب( 65 درصد کاهش) و قابل ملاحظه می‌باشد که با افزایش طول، گرادیان با شیب  کمتری کاهش پیدا  می‌کند. در آخر، از مدل رگرسیونی و  مدل‌های هوش مصنوعی شامل : شبکه توابع پایه شعاعی( RBF)، شبکه چند لایه پیشخور( MLP) و ماشین بردار پشتیبان( SVM) برای برآورد زیرفشار و  گرادیان خروجی با وجود فیلتر استفاده شد. با مقایسه این  مدل‌ها با استفاده از  معیارهای MAE ، RMSE  و 2R ، مدل رگرسیونی به عنوان  مناسب‌ترین مدل و SVM به عنوان  ضعیف‌ترین مدل در برآورد زیرفشار و گرادیان معرفی شد. UR - https://ceej.aut.ac.ir/article_2992.html L1 - https://ceej.aut.ac.ir/article_2992_155d4459d5af76b89081fbd7faa8feed.pdf ER -