%0 Journal Article %T تحلیل تقاضای مسافر ریلی و پیش بینی آن با الگوریتم سری زمانی %J نشریه مهندسی عمران امیرکبیر %I دانشگاه صنعتی امیرکبیر %Z 2588-297X %A افندیزاده, شهریار %A رحیمی, امیرمسعود %A طلائی, علی اصغر %A صفری, احرام %D 2011 %\ 08/23/2011 %V 43 %N 1 %P 9-17 %! تحلیل تقاضای مسافر ریلی و پیش بینی آن با الگوریتم سری زمانی %K پیش بینی تقاضا ی مسافر %K شبکه ریلی %K سری زمانی %R 10.22060/ceej.2011.116 %X با توجه به اهمیت مدیریت عرضه امکاناتحمل و نقل در وضع موجود و تخصیص این منابع در بخش حمل و نقل ریلی، پیش­بینی تعداد مسافرین از اولویت بالایی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از مدل‌های سری زمانی، تقاضای مسافرت در شبکه راه­آهن جمهوری اسلامی ایران پیش­بینی شده است. سری­های زمانی ایستا و ناایستای تقاضای مسافر ریلی با آزمایش وجود ریشه واحد و ریشه واحد فصلی قبل از مراحل تخمین، انتخاب مدل و پیش­بینی مورد تحلیل قرار می­گیرند. برای مدلسازی تقاضا از روش باکس- جنکینز استفاده شده است که دلایل فراوانی برای انتخاب این روش­ها وجود دارد. بیشتر این دلایل، وابسته یا همبسته بودن تقاضای سفر در فصل­ها و ماه‌های مختلف سال و همچنین تکرار رفتاری منظم در دوره­های زمانی با طول ثابت می­باشد. برای ارزیابی عملکرد مدل‌ها از درصد میانگین خطای مطلق (MAPE) و میانگین ریشه مربعات خطا (RMSE) استفاده شده است. تأیید و بازبینی مدل‌ها، توسط آزمون‌های زیادی صورت پذیرفته که تمامی این آزمون‌ها تأییدی برای عملکرد مناسب مدل‌ها و اطمینان­بخش بودن آنها می­باشند. مدل‌های برازش شده پایانی از الگوی فصلی ARIMA پیروی کرده و حداقل 92% دقت در پیش­بینی را دارا می­باشند. %U https://ceej.aut.ac.ir/article_116_d6c0760a5db12b7019926c2f8b090cab.pdf